자동 등록을 통한 시련 감소: 건강 보험 거래소의 증거

Jul 10, 2023

불완전한 건강 보험 등록은 막대한 보조금에도 불구하고 미국에서 계속되는 문제입니다. 우리는 등록 시스템에 내장된 번거로움이 보험 가입 및 타겟팅에 중요한지 묻습니다. 자동 등록 정책 폐지를 연구한 결과, 등록할 건강 보험을 적극적으로 선택해야 하는 작은 번거로움으로 인해 가입률이 33% 감소하는 것으로 나타났습니다. 이는 가입자 보험료가 $470(57%) 더 높은 것과 동일한 큰 영향입니다. Hasss는 가치가 낮고 보험 비용이 낮은 그룹인 젊고 건강하며 가난한 사람들을 차등적으로 선별합니다. 우리는 이러한 가치-비용 상관관계(위험이 두 가지 모두를 주도하는 보험의 표준 기능)가 시련의 유리한 타겟팅에 대한 고전적인 근거를 약화시킬 수 있음을 보여줍니다.

훌륭한 연구 지원을 해주신 Amina Abdu, Kendra Singh, Mike Yepes, Olivia Zhao에게 감사드립니다. 사려 깊고 건설적인 토론 논평을 해주신 Jason Abaluck, Manasi Deshpande, Keith Ericson, Ben Handel에게 감사드립니다. 유용한 피드백과 제안을 주신 Hunt Allcott, Marcella Alsan, Chris Avery, Peter Blair, Zarek Brot-Goldberg, Sam Burn, Amitabh Chandra, Leemore Dafny, Amy Finkelstein, Peter Ganong, Josh Gottlieb, Jon Gruber, Gordon Hanson, Nathan에게 감사드립니다. Hendren, Alex Imas, Tim Layton, Amanda Kowalski, Lee Lockwood, Brigitte Madrian, Sendhil Mullainathan, Matthew Notowidigdo, Carol Propper, Wesley Yin, Richard Zeckhauser 및 AEA 회의, ASHEcon, Boston-Area IO Conference, Covered California의 세미나 참가자 , Harvard Kennedy School, Harvard-MIT-BU 보건 경제학, Imperial College London, Massachusetts Health Connector, Queen Mary University, USC Schaeffer 및 NBER 보건 의료 및 공공 경제 회의. 데이터 제공 및 해석에 도움을 준 Massachusetts Health Connector(특히 Michael Norton 및 Marissa Woltmann)에게 감사드립니다. 우리는 하버드 경제 응용 및 정책 연구소의 데이터 자금 지원과 하버드 케네디 스쿨의 라파포트 공공 정책 연구소 및 하버드 밀턴 펀드의 연구 지원에 감사드립니다. 연구 프로토콜은 하버드 대학교 IRB와 NBER의 승인을 받았습니다. 여기에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 국립 경제 연구국의 견해를 반영하는 것은 아닙니다.

예상되는 데이터 비용은 하버드 대학교 경제 응용 및 정책 연구소(LEAP)의 자금 지원으로 충당되었습니다. 나는 국립노화연구소(National Institute on Aging Grant) 번호 T32-AG000186(국립 경제 연구국을 통해)의 자금 지원을 인정합니다. 본인은 본 연구와 관련하여 이해관계자로부터 어떠한 금전적 지원도 받지 않았습니다. 나는 관련 비영리단체나 영리단체의 임원, 이사, 이사가 아닙니다.

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